Jak A.I. zmienia karierę w medycynie

Sztuczna inteligencja (AI) zmieniła wiele sektorów gospodarki i ma szczególnie istotny wpływ na świadczenie opieki zdrowotnej.Czym jest sztuczna inteligencja i jak wpłynie to na twoją karierę w medycynie? Słownik Google definiuje sztuczną inteligencję jako „Teorię i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami”.

Jak sztuczna inteligencja zmienia opiekę zdrowotną

Sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na sposób, w jaki lekarze trenują i jak wykonują swoją pracę. Zapewni również wiele opcji kariery dla specjalistów z dziedziny technologii informatycznych (IT), którzy tworzą i modyfikują produkty sztucznej inteligencji dla branży medycznej.

Wpływ na karierę personelu medycznego będzie bardzo znaczący. Istnieją programy i narzędzia sztucznej inteligencji - zarówno używane, jak i opracowywane - do diagnostyki, obrazowania, określania leczenia i operacji.

Eksperci nie oczekują jednak, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi. Zamiast tego AI pomoże pracownikom medycznym wykonywać swoje role w krótszym czasie i skuteczniej.

Diagnostyka medyczna

Aspekt świadczenia opieki zdrowotnej, w którym sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ, dotyczy procesu diagnostycznego. W szczególności AI pomoże w diagnozowaniu złożonych przypadków i rzadkich chorób, w których nawet najlepiej wyszkoleni specjaliści mogą zostać zakwestionowani przez przetwarzanie dużej liczby objawów pacjentów, wyników laboratoryjnych, historii medycznych, obrazów diagnostycznych i cech pacjenta. Produkty diagnostyczne sztucznej inteligencji generują wyjściowe scenariusze choroby, które wynikają z połączenia danych wejściowych do systemu.

Na przykład, tylko 9% pacjentów z rakiem trzustki żyje pięć lat po zdiagnozowaniu, a choroba jest trudna do zdiagnozowania na tyle wcześnie, aby zapewnić skuteczne leczenie chirurgiczne. Health News IT News donosi, że naukowcy z Johns Hopkins dowiedzieli się, że dzięki metodom wykrywania sztucznej inteligencji prawie jedną trzecią przypadków raka trzustki można znaleźć od 4 do 12 miesięcy wcześniej niż w przypadku tradycyjnej diagnostyki. Podobnie technologia AI ma na celu zmianę opcji leczenia i współczynnika przeżycia pacjentów w przypadku wielu różnych chorób.

Pracownicy służby zdrowia skorzystają z intensywnego szkolenia w zakresie korzystania z systemów sztucznej inteligencji, aby pomóc w diagnozie. Specjaliści medyczni, którzy są otwarci na korzystanie z technologii, ale mają zdrowy sceptycyzm co do jej ograniczeń, będą najlepiej przygotowani do dodawania wartości. Lekarze muszą uważać, aby uwzględnić wszystkie istotne dane dotyczące przypadku, aby uzyskać najbardziej dokładne wyniki.

Badania medyczne

Innym obszarem, który będzie miał wpływ kliniczny, jest przetwarzanie informacji badawczych dotyczących przypadków medycznych. Wraz z szybkim rozwojem technologii medycznej, nowe dane badawcze były produkowane w coraz szybszym tempie. Health Equity informuje, że ilość informacji w literaturze medycznej podwaja się co trzy lata. Szacuje się, że gdyby lekarze chcieli pozostać całkowicie aktualni, powinni czytać 29 godzin dziennie!

Choć oczywiście nie jest to możliwe, aplikacje AI umożliwią usługodawcom medycznym szybkie znalezienie najbardziej odpowiednich badań i bieżących badań, które korelują z sytuacją medyczną pacjenta. Lekarze, którzy wykorzystują systemy sztucznej inteligencji do aktualizacji swojej wiedzy zawodowej, będą zatem mieli przewagę.

Obrazowanie medyczne

Według GE Healthcare „90% wszystkich danych dotyczących opieki zdrowotnej pochodzi z obrazowania medycznego. Jest dużo informacji, a ponad 97% z nich nie jest analizowanych lub nieużywanych. ”Sztuczna inteligencja będzie krytycznym czynnikiem w zarządzaniu i analizowaniu tych zbiorów danych.

Systemy sztucznej inteligencji mogą skutecznie rozpoznawać subtelności w obrazach wizualnych, które mogą sugerować różne scenariusze choroby. Bernard Marr w Forbes donosi, że „Obecnie analiza obrazu jest bardzo czasochłonna dla dostawców usług dla ludzi, ale zespół badawczy pod kierownictwem MIT opracował algorytm uczenia maszynowego, który może analizować skany 3D nawet 1000 razy szybciej niż jest to możliwe obecnie. ocena w czasie zbliżonym do rzeczywistego może zapewnić krytyczny wkład chirurgom, którzy działają. ”

AI wpłynie również na radiologów i lekarzy diagnozujących choroby. Iflexion informuje o następujących korzyściach dla radiologów i innych lekarzy korzystających z systemów obrazowania AI: „Oprogramowanie do analizy obrazu oparte na sztucznej inteligencji spowoduje zmianę ról radiologów i innych lekarzy. Radiolodzy będą mogli poświęcić mniej czasu na badanie obrazów i skoncentrować się na diagnozie i podejmowaniu decyzji. Ta sama technologia zapewni lekarzom niebędącym radiologami cyfrową pomoc w interpretacji obrazów medycznych, dzięki czemu będą mniej zależni od oddziałów radiologii szpitalnej. ”

Dużą popularnością cieszą się radiolodzy i inni lekarze, którzy wybierają stypendia i wybierają pracodawców wykorzystujących najnowsze systemy obrazowania AI.

Chirurgia

Sztuczna inteligencja stanowi obecnie podstawę wielu systemów robotyki, które pomagają chirurgom podczas wykonywania operacji. Na przykład chirurdzy Mayo Clinic wykonują szeroki zakres operacji robotycznych, w tym:

• Robota chirurgii brzucha i chirurgii jelita grubego i odbytnicy
• System ramienia robota do częściowej operacji wymiany stawu kolanowego
• Robota chirurgii sercowo-naczyniowej
• Robota chirurgii ginekologicznej
• Robota chirurgiczna głowy i szyi
• Operacja kręgosłupa robota
• Robotyczna operacja urologiczna

Studenci medycyny powinni kierować pobyt w ośrodkach chirurgii robotycznej, aby rozwijać i doskonalić swoje umiejętności. Uznani chirurdzy, którzy ukończyli programy szkoleniowe w chirurgii robotycznej, będą w najlepszej pozycji, aby skorzystać z tego trendu.

Praktykowanie wirtualnej medycyny

Niektóre praktyki medyczne oferują pacjentom możliwość spotkania się z lekarzem za pośrednictwem strony internetowej lub za pomocą aplikacji mobilnej na tablecie lub smartfonie. Na przykład UnitedHealthcare obejmuje wirtualne wizyty lekarskie w przypadku niektórych rodzajów chorób. Pacjenci rejestrują się online lub pobierają aplikację do udziału, a spotkanie odbywa się za pomocą wideokonferencji.

eVisit informuje, że ponad połowa amerykańskich szpitali korzysta z telemedycyny i zauważa, że ​​przejście z opieki osobistej na wirtualną wymaga dodania nowej technologii, przepływu pracy i systemów zarządzania pacjentami do praktyk opieki zdrowotnej. Zapewnia także lekarzom i innym usługodawcom możliwość pracy zdalnej z elastycznym harmonogramem. Na przykład Doctors on Demand oferuje lekarzom, psychologom i psychiatrom pełne etaty, sezonowe i niepełne etaty.

Praca i wynagrodzenia dla twórców technologii

Zawody medyczne są stale uwzględniane na listach najlepiej płatnych miejsc pracy. Ponadto TechRepublic informuje, że popyt na kandydatów z umiejętnościami sztucznej inteligencji podwoił się w latach 2015–2018.

Deweloperzy sztucznej inteligencji, którzy rozumieją zasady naukowe i medyczne, i którzy zdobywają doświadczenie w specjalistycznych aplikacjach sztucznej inteligencji, będą najlepiej wykwalifikowani w tym sektorze.

Sztuczne zadania wywiadowcze, które dobrze płacą

Indeed.com donosi, że średnia pensja za zadania związane ze sztuczną inteligencją waha się od 63 792 USD rocznie za stażystę inżyniera oprogramowania do 144 184 USD rocznie dla inżyniera maszynowego. Zapoznaj się z pensjami i tytułami zawodowymi niektórych dobrze opłacanych specjalistów z dziedziny sztucznej inteligencji:

• Inżynierowie uczący się maszyn: 144 184 USD
• Starszy inżynier oprogramowania: 122.159 USD
• Dane naukowiec: 127.959 dolarów
• Inżynier oprogramowania: 107 890 USD
• Naukowiec: 93,767 $
• Inżynier ds. Badań: 82 547 USD
• Naukowiec: 75 020 $
• Stażysta inżynier oprogramowania: 63 792 USD

Uwaga: Informacje o wynagrodzeniach Indeed.com pochodzą ze 110 756 punktów danych zebranych bezpośrednio od pracowników, użytkowników oraz przeszłych i obecnych prac w Indeed.com w ciągu ostatnich 36 miesięcy.