6 Wyzwania dotyczące danych Menedżerowie i organizacje Stawiają czoła

Pracujemy w świecie zorientowanym na dane. Menedżerowie są bombardowani danymi za pośrednictwem raportów, pulpitów i systemów. Regularnie przypomina się nam o podejmowaniu decyzji opartych na danych. Przywódcy wyższego szczebla ślinią się na obietnicę Big Data dla rozwoju przewagi konkurencyjnej, ale większość z nich stara się uzgodnić, co to jest, a tym bardziej opisać oczekiwane wymierne korzyści.

Rola naukowca danych jest w gorącym popycie z przewidywanymi niedoborami w tej pojawiającej się, ważnej roli oczekiwanej od lat. Organizacje wydają co roku fortunę na instalowanie oprogramowania do przechwytywania, przechowywania i analizowania danych. Działy marketingu są coraz bardziej wypełnione specjalistami technicznymi, znającymi dane, kosztem ról kreatywnych.

Świat biznesu jest światem skoncentrowanym na danych, ale ważne jest, aby uznać, że dane nie są celem samym w sobie. Podobnie jak wszystko, co wykorzystujemy w naszej pracy, dane są narzędziem wypełnionym obietnicą. W odpowiednich rękach, przy właściwym podejściu, potencjał danych do wspierania procesu decyzyjnego jest niezwykły.

Nie daj się jednak zwieść fałszywemu przekonaniu, że pozyskiwanie i analizowanie danych odbywa się bez ryzyka. Przetrzyjmy trochę pomysłu na dane jako zbawiciela biznesu i pomóżmy zidentyfikować niektóre potencjalne pułapki, jakie ten nowy zasób prezentuje dla nas wszystkich.

Ostrzegany jest uzbrojony.

Słaba jakość danych

Chociaż jesteśmy przyzwyczajeni do myślenia o jakości w kontekście fizycznych obiektów lub produktów, okazuje się, że jakość danych jest istotnym problemem dla każdej firmy przez cały czas. Dane przechowywane w strukturalnych bazach danych lub repozytoriach są często niekompletne, niespójne lub nieaktualne. Jest prawdopodobne, że otrzymałeś prosty przykład problemu z jakością danych.

Większość z nas może sobie przypomnieć odbieranie zduplikowanych mailingów od marketerów adresowanych do nieco innych lub radykalnie różnych wersji naszej rzeczywistej nazwy. Baza danych marketera zawiera zduplikowane rekordy z naszym adresem i różnymi, często błędnymi pisowniami lub odmianami naszej nazwy. Przetwarzamy zduplikowaną pocztę jako śmieci, a sprzedawca ponosi nadmierne koszty w postaci drukowania i wysyłania wszystkich wiadomości dzięki prostemu problemowi z jakością danych. Wzmocnij ten błąd przez setki lub tysiące rekordów, a ten mały błąd jakości danych staje się kosztowny.

Kwestia jakości danych zyskuje na znaczeniu, ponieważ staramy się podejmować decyzje dotyczące strategii, rynków i marketingu w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Chociaż istnieje oprogramowanie i rozwiązania, które pomagają monitorować i poprawiać jakość ustrukturyzowanych (sformatowanych) danych, prawdziwym rozwiązaniem jest znaczące zaangażowanie organizacji w przetwarzanie danych jako cennego zasobu. W praktyce jest to trudne do osiągnięcia i wymaga nadzwyczajnej dyscypliny i wsparcia przywódczego.

Utonięcie w danych

Dane są wszędzie w organizacji. Rozważ dane klienta. Większość organizacji posiada umiejętności pozyskiwania informacji o klientach i potencjalnych klientach.

• Marketing zbiera dane od osób, które uczestniczą w wydarzeniach na żywo lub w internecie lub pobierają treści.
• Kierownicy wykorzystują dane do wspierania lub definiowania nowych strategii.
• Sprzedaż zbiera dane o klientach zaangażowanych w proces sprzedaży.
• Obsługa klienta przechwytuje informacje o połączeniach i czatach.
• Zespoły zarządzające korzystają z danych i kluczowych wskaźników kart wyników.
• Dane klientów są wykorzystywane do księgowania dla celów rozliczeniowych oraz przez zespoły ds. Jakości i analiz klientów w celu monitorowania zadowolenia klienta.

Przechwytujemy informacje o klientach w różnych systemach oprogramowania i przechowujemy je w różnych repozytoriach danych. Jedna z firm z listy Global Fortune 100 rozpoznała aż 10% danych o swoich klientach przechowywanych lokalnie przez pracowników na komputerach w arkuszach kalkulacyjnych. Inna organizacja regularnie bada swoich przedstawicieli handlowych w celu uzyskania danych dotyczących wizytówek przed rozpoczęciem kampanii marketingowych.

Podobnie jak żeglujący po oceanie żeglarz, który utknął w łodzi ratunkowej po zatonięciu statku, wszędzie jest woda, ale nie kropla do picia. Mamy takie samo zjawisko w naszych przedsiębiorstwach. Dane są wszędzie i coraz więcej danych jest dostępnych z kanałów społecznościowych i wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Jeśli dane nie są łatwo dostępne lub jeśli mamy zduplikowane lub niekompletne dane, nie jesteśmy w stanie wykorzystać ich do zamierzonego celu.

Coraz częściej organizacje integrują różne aplikacje i upraszczają proces gromadzenia i agregowania danych w całym przedsiębiorstwie. Jednak wraz z jakością danych wysiłek ten jest kosztowny, czasochłonny i nigdy się nie kończy.

Rosnące wolumeny danych

Robimy coraz więcej danych w tempie, które jest trudne do zrozumienia. Eksperci sugerują, że co dwa lata (i kurcząc się) tworzymy więcej danych niż na planecie Ziemi dla całej cywilizacji.

Większość tych nowych danych jest nieustrukturyzowana, w przeciwieństwie do tego typu danych, które są starannie wprowadzone do naszego oprogramowania i aplikacji bazodanowych. Na przykład, wszystkie tweety o twoim produkcie lub marce stanowią potencjalną skarbnicę spostrzeżeń, ale te dane są niestrukturalne, co zwiększa złożoność ich przechwytywania i analizowania. Chociaż istnieje wiele ofert oprogramowania, które mogą pomóc w tym wyzwaniu, dane nieustrukturyzowane stanowią nowy strumień surowca do przetwarzania, z całą omawianą kwestią złożoności i jakości.

Syf na wejściu, syf na wyjściu

Oprogramowanie do analizy danych jest tak dobre, jak dane, które go dostarczają. Wspólnym wątkiem w tej kwestii wykorzystywania danych na korzyść jest jakość. Podczas gdy wiele firm inwestuje znaczne kwoty w potężne nowe aplikacje do przetwarzania danych, zbieranie brudnych danych prowadzi do błędnych decyzji. Uważaj na ślepo ufające wynikom prób analizy danych. Musisz mieć pewność, że możesz zaufać danym wykorzystanym w analizie.

Analizy danych nie są rozstrzygające

Akceptujemy wyniki analiz danych jako rozstrzygające, ale tak nie jest. W rzeczywistości analiza danych najczęściej pokazuje korelację, a nie przyczynowość! Łatwo wpaść w pułapkę polegającą na zaufaniu do wyników analiz danych i mylącej korelacji z przyczynowością.

Korelacja ukazuje związek, ale w żaden sposób nie oznacza, że ​​A powoduje B. Ustalenie związku przyczynowego jest nirwaną dla podejmowania dokładnych, wnikliwych decyzji. Jest to również niezwykle trudne do udowodnienia. Jeśli nadmiernie ufasz wynikowi i zakładasz związek przyczynowy, w którym nie istnieje, twoje decyzje będą fatalnie wadliwe.

Wzmocnione wiązki

Nasze uprzedzenia poznawcze są wzmocnione, jeśli chodzi o ocenę danych. Jak kiedyś zinterpretował jeden mądry naukowiec danych: „Na końcu najbardziej skomplikowanej i wyczerpującej analizy danych człowiek wciąż musi wyciągnąć wnioski i podjąć decyzję”. A kiedy osiągniemy ten punkt, w którym musimy ocenić znaczenie analizy danych, nasze uprzedzenia wchodzą w grę. Wielu z nas ma zaufanie lub opiera się na danych, które wspierają nasze pozycje i oczekiwania oraz tłumią dane, które robią odwrotnie. Ufamy również danym ze źródeł, które lubimy lub polegamy na danych, które są najnowsze.

Wszystkie te uprzedzenia przyczyniają się do wyzwań i potencjalnych błędów w naszych analizach danych.

Jak zacząć oswajać dane do użytku jako menedżer

Opracowanie strategii danych dla całego przedsiębiorstwa ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, ale wykracza poza zakres tego artykułu. Oto siedem pomysłów, których możesz użyć jako menedżera, aby poprawić wykorzystanie danych w codziennym podejmowaniu decyzji.

Rozpoznaj różnice

Rozpoznaj i łagodz potencjalne błędy. Szukaj danych, które rozszerzają obraz lub kolidują z danymi przed Tobą. Zachęcaj zewnętrznego obserwatora do oceny twoich założeń dotyczących danych.

Zarządzanie danymi

Zwiększ swoje zrozumienie zarządzania danymi. Istnieje wiele bezpłatnych źródeł informacji w Internecie, a wiele organizacji oferuje seminaria lub warsztaty na temat analizy danych i analizy biznesowej. Wiele uniwersytetów dodało kursy w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Wyostrz swoje umiejętności.

Kompletne dane

Zapytaj siebie lub swój zespół, „Jakie dane są potrzebne do podjęcia tej decyzji?” Zbyt często polegamy na dostępnych danych i ignorujemy potrzebę szukania większej ilości danych, aby uzupełnić obraz.

Korelacja i związek przyczynowy

Bądź krytycznie świadomy różnicy między korelacją a przyczynowością. Jak opisano wcześniej, mylenie tych dwóch jest potencjalnie niebezpieczną pułapką dla podejmowania decyzji.

Sprawdź jakość danych

Jeśli Twoja firma nie ma zobowiązania dotyczącego jakości danych lub zarządzania danymi podstawowymi, zainwestuj czas, aby ocenić swoje dane pod kątem oczywistych błędów, w tym podwójnych, niekompletnych lub błędnych zapisów. Istnieje wiele dostępnych na rynku aplikacji lub wspierających tę działalność, a wiele firm korzysta z wiedzy ekspertów ds. Danych w celu sprawdzenia i oceny jakości danych. Weź również pod uwagę zewnętrznych dostawców usług, którzy mogą pomóc Ci oczyścić dane. Co ważne, skup się na ciągłej poprawie jakości swoich danych.

Jakość danych

Opowiadaj się za lepszą jakością danych i staraniami w zakresie zarządzania w całej firmie. Praca ta była często domeną specjalistów IT lub specjalistów technicznych, jednak dane mogą potencjalnie służyć jako zasób strategiczny. Każdy menedżer musi dbać o zdolność firmy do lepszego wykorzystania danych do podejmowania decyzji i realizacji strategii.

Talent techniczny i danych

Dodaj do zespołu swój talent techniczny i zrozumiały dla danych. Działy sprzedaży i marketingu rozumieją siłę angażowania osób wykwalifikowanych w najnowsze technologie i kompetentnych w poruszaniu wielu wyzwań związanych z danymi. Technologia i dane nie są już domeną ani odpowiedzialnością pojedynczej funkcji w przedsiębiorstwie.

Dolna linia

Firmy i menedżerowie, którzy uczą się wykorzystywać dane do lepszego podejmowania decyzji, wygrywają na rynku. Organizacje te będą mogły monitorować i reagować na zmieniające się warunki, a pojawiające się potrzeby klientów będą szybsze niż ich dane kwestionowane przez konkurentów. Będą pierwszymi, którzy zdobędą wiedzę z dialogu społecznościowego, i wygrają bitwę, aby poznać i zaangażować klientów na głębszym poziomie - wszystko w oparciu o dane. To nie jest moda, ale raczej nowa rzeczywistość zarządzania i konkurowania w dzisiejszym świecie.

Uważaj tylko na pułapki w tej podróży.