Dowiedz się więcej o certyfikacji Big Data

Jeśli nie słyszałeś wszystkich emocji związanych z dużymi danymi, nie zwracałeś uwagi. Faktem jest, że analiza dużych danych stała się jedną z najcenniejszych części każdego nowoczesnego biznesu.

Duże dane eksplodowały na scenie, zanim wystarczająco wykwalifikowanych ludzi było pod ręką, aby ją wykorzystać. Teraz jednak nadchodzą rzeczy, a kilka certyfikatów może pomóc ci wznieść karierę na nowy poziom. Czy chcesz wyróżnić się spośród innych w swojej obecnej pracy? A może planujesz zmianę kariery? Następnie sprawdź 11 najlepszych certyfikatów Big Data dostępnych obecnie.

1. Certyfikowany administrator Cloudera dla Apache Hadoop (CCAH)

Po uzyskaniu tego certyfikatu możesz pokazać, że masz wiedzę i umiejętności techniczne do pracy z klastrem Apache Hadoop. Odbieraj umiejętności w instalacji i administracji klastra Hadoop, a także w Rozproszonym systemie plików Hadoop (HDFS). Aby zdać egzamin, który obejmuje 60 pytań w 90 minut, musisz zdobyć powyżej 70 procent.

2. Certyfikowany specjalista Cloudera: Data Scientist (CCP: DS)

Trzy egzaminy składają się na pełny kurs. Musisz zabrać wszystkie trzy w określonej kolejności w ciągu 365 dni. Wspólne umiejętności obejmują wyodrębnianie cech z zestawów danych z różnymi formami „szumu” - błędy, częściowe zapisy lub złe rekordy. Będziesz pracować z danymi przechowywanymi w wielu formatach, takich jak JSON, XML i dane łącza graficznego. Kandydaci opracowują rozwiązanie do nauki danych, a dokładność, niezawodność i skalowalność są zapewnione dzięki systemowi recenzowania.

3. Certyfikowany inżynier danych Cloudera

Pochwal się umiejętnościami technicznymi, których pracodawcy poszukują najbardziej dzięki temu certyfikatowi, który opiera się na programie CCP Data Scientist. Pracuj w praktycznym środowisku i korzystaj z dowolnych narzędzi potrzebnych w klastrze do rozwiązywania problemów klientów.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Możesz uczestniczyć i uczestniczyć jako członek zespołu ds. Nauki o danych w dużych projektach po uzyskaniu certyfikatu EMC. Dzięki swoim umiejętnościom będziesz w stanie:

• wdrożyć cykl życia danych Analytics
• zmienić wyzwanie biznesowe jako wyzwanie analityczne
• stosować techniki analityczne i narzędzia do analizy dużych zbiorów danych
• tworzyć modele statystyczne
• wybierz odpowiednie wizualizacje danych

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Aby zapisać się na ten certyfikat, musisz spełnić warunki edukacji i doświadczenia. Program koncentruje się na kilku kluczowych domenach procesu analitycznego. Obejmują one analizę ram i problemy biznesowe, wybór metodologii, budowę modelu i zarządzanie cyklem życia.

6. Ekspert ds. Akredytowanych rozwiązań HP Vertica Big Data (ASE)

Przeszukaj dowolną tablicę ogłoszeń technicznych i oczywiste jest, że platforma HP Vertica Analytics jest szeroko stosowana. Certyfikacja skierowana jest do administratorów baz danych i testuje ich zdolność do diagnozowania i rozwiązywania problemów. Stajesz się także lepszy w optymalizacji wydajności Vertica. Zaawansowane zadania obejmują strojenie bazy danych i projektowanie projekcji ręcznej. Istnieje egzamin w chmurze, a następnie egzamin pisemny za pomocą testów Pearson VUE.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data i Analytics V1

Ten certyfikat pokazuje, że rozumiesz podstawowe pojęcia dotyczące big data i analityki. Będziesz w stanie zidentyfikować wymagania klientów i zaproponować najlepsze rozwiązania. Objęte umiejętności to:

• zasady projektowania w rozwiązaniach big data i analitycznych
• architektury
• procesy
• modele dojrzałości i adopcji

Zalecana jest znajomość produktów IBM, ale nie jest wymagana. Dwudniowy program rozruchowy IBM Certified Solution Advisor dla Big Data i Analytics pomoże Ci przygotować się do egzaminu.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Pokaż, jak możesz zastosować rozwiązania po skorzystaniu z tego programu, który podlega oprogramowaniu pośredniczącemu Oracle i ścieżce certyfikacji Java. Rozwijaj umiejętności budowania i instalowania rozwiązań BI, budowania pulpitów BI i definiowania ustawień bezpieczeństwa. Kurs jest skierowany do członków sieci Oracle Partner Network.

9. Certyfikaty SAS

Każdy certyfikat SAS zasługuje na uwagę. Do analizy danych SAS oferuje certyfikat Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Wiedza i umiejętności SAS Enterprise Miner 13 są niezbędne dla kandydatów, którzy chcą zostać certyfikowanymi modelerami SAS. Kandydaci muszą:

• budować i oceniać modele predykcyjne
• zdobyć nowe zestawy danych
• przygotuj dane

Statystycy będą zainteresowani zostaniem Certyfikowanym Analitykiem Biznesu Statystycznego SAS. W tym egzaminie przetestowano regresję logistyczną, ANOVA i modelowanie predykcyjne.

10. MCSE: Business Intelligence

Osoby, które zdadzą egzaminy, kwalifikują się jako inżynierowie ds. BI i raportowania. Poświadczenie pokazuje, że masz umiejętności projektowania i budowania rozwiązań w zakresie danych i wdrażania ich w organizacji bez problemów. Istnieje pięć egzaminów związanych z Microsoft SQL Server 2012. Jeśli zdasz pierwsze trzy egzaminy, kwalifikujesz się jako Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) z certyfikatem SQL Server 2012. Ostatnie dwa egzaminy dają Ci certyfikat MCSE: Business Intelligence.

11. Certyfikat pozyskiwania danych i absolwentów aplikacji

Ten certyfikat na poziomie uczelni z Standford University wprowadza kluczowe pomysły w eksploracji danych i uczeniu maszynowym. Pokazuje, jak koncepcje mogą być stosowane w biznesie, nauce i technologii, i plasuje się wysoko pod względem popularności i perspektyw zatrudnienia.

Wniosek

Firmy korzystają teraz z dużych zbiorów danych bardziej niż kiedykolwiek. Ale ponieważ przestrzenie dużych zbiorów danych rozwijają się i rozwijają w szybkim tempie, certyfikacje muszą się dostosować. Wiele z powyższych programów aktualizuje swoje treści, gdy zachodzą zmiany w branży, i będziesz musiał być na bieżąco dzięki okresowym ponownym egzaminom - zazwyczaj co trzy lata. To godny wysiłek. Zdobycie certyfikatu, bez względu na dziedzinę, udowadnia pracodawcom, że masz odpowiednie umiejętności i możesz je stosować, gdy ma to największe znaczenie.

Ten artykuł został zaktualizowany przez Laurence'a Bradforda.