Management Science Careers

Nauka o zarządzaniu to doskonała dziedzina dla osób, które naprawdę lubią analizować problemy i budować modele matematyczne do opracowywania rozwiązań. Silne tło w statystyce, zarządzaniu bazami danych i programowaniu komputerów to normalne warunki wstępne. Dziedziną pokrewną jest nauka o danych.

Wall Street jest szczególnie zakochana w tak zwanych „quantach” lub ekspertach ilościowych, ale wszystkie branże mogą skorzystać z ich umiejętności. Rosnąca dziedzina to sztuczna inteligencja (AI), zwana także systemami eksperckimi. Celem jest zbudowanie modeli, które powielają skomplikowane procesy decyzyjne ekspertów w różnych dziedzinach. Takie modele, jeśli są poprawnie skonstruowane, mogą wykonywać pracę armii ekspertów.

Banki dążą do udoskonalenia modeli punktacji kredytowej, które oceniają wiarygodność kredytową osób ubiegających się o kredyt i kartę kredytową. To jest forma systemu eksperckiego.

Firmy ubezpieczeniowe mają własne systemy oceny, które oceniają kandydatów na polisy i określają, czy należy je zaakceptować i na jakich składkach. To kolejny typ systemu eksperckiego.

Firmy maklerskie są zainteresowane modelami, które przewidują poziom zadowolenia klienta u jego brokera, sugerują, co może zrobić broker w celu poprawy, i / lub przewidują, którzy klienci są tak niezadowoleni, że grozi im zamknięcie kont.

Wymagane umiejętności:

Zostanie menedżerem grupy naukowej zarządzania wymaga zwykle doskonałych umiejętności komunikacyjnych. Bazą klienta dla nauk o zarządzaniu jest populacja mniej doświadczonych menedżerów w firmie. Aby skutecznie z nimi pracować, musisz umieć odnosić skomplikowane koncepcje statystyczne w języku angielskim bez żargonu.

Niektóre firmy w końcu dostrzegają wartość tworzenia równoległych ścieżek dla ekspertów technicznych, którzy nie chcą zarządzać dużymi grupami pracowników.

Znajdź oferty pracy w naukach zarządzania:

Użyj Indeed.com, aby wyszukać aktualne oferty pracy w tej dziedzinie.